SQL 일지 - Group by와 Order by

 

▷ 범주의 통계를 내주는 Group by

• 스파르타 회원: 성씨별로 몇 명의 회원이 있는지 알아보자
  • 성씨별로 몇 명이 회원이 있는지 구하려고 where 절을 사용해서 수십개의 쿼리를 작성하는 것은 너무 비효율적입니다. 이 문제를 Group by를 사용해서 해결할 수 있습니다.
  • select name, count(*) from users
    group by name;
• 쿼리가 실행되는 순서 👉 from → group by → select
  1. from users: users 테이블에서 데이터를 불러옵니다
  2. group by name: name이라는 필드에서 동일한 값을 갖는 데이터를 하나로 합쳐줍니다
  3. select name, count(): 이름과 count()를 출력해 주는데, name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. 예) 이**, 이**, 김**, 김**, 박** 이렇게 데이터가 있었다면, 이**는 2개, 김**은 2개, 박**은 1개겠죠!

 

▷ Group by 사용해보기

• 동일한 범주의 개수 구하기
  • 동일한 범주의 갯수는 count(*)를 사용해서 해요.
  • select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명
    group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명;
• 동일한 범주에서의 최솟값 구하기
  • 동일한 범주 특정 필드의 최솟값은 min(필드명)을 사용해서 해요.
  • select 범주가 담긴 필드명, min(최솟값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;
• 동일한 범주에서의 최댓값 구하기
  • 동일한 범주 특정 필드의 최댓값은 max(필드명)을 사용해서 해요.
  • select 범주가 담긴 필드명, max(최댓값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;
• 동일한 범주의 평균 구하기
  • 동일한 범주 특정 필드의 평균값은 avg(필드명)을 사용해서 해요.
  • select 범주가 담긴 필드명, avg(평균값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;
• 동일한 범주의 합계 구하기
  • 동일한 범주 특정 필드의 합계는 sum(필드명)을 사용해서 해요.
  • select 범주가 담긴 필드명, sum(합계를 알고 싶은 필드명) from 테이블명
    group by 범주가 담긴 필드명;

 

▷ Order by 사용해보기

• Order by로 앞의 결과를 정렬해보자
  • Order by를 사용하면 한 번에 정렬할 수 있어요.
  • select * from 테이블명
    order by 정렬의 기준이 될 필드명;
  • 결과의 개수 오름차순으로 정렬해보기
    • select name, count(*) from users
      group by name
      order by count(*);
  • 결과의 개수 내림차순으로 정렬해보기
    • select name, count(*) from users
      group by name
      order by count(*) desc;
    • [꿀팁!] 여기서의 desc는 내림차순을 의미하는 영단어 descending의 약자입니다.
• Order by 제대로 알아보기
  • select name, count(*) from users
    group by name
    order by count(*); 
  • 쿼리가 실행되는 순서 👉 from → group by → select → order by
    1. from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
    2. group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
    3. select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. 예) 이**, 이**, 김**, 김**, 박** 이렇게 데이터가 있었다면, 이는 2개, 김은 2개, 박**은 1개겠죠!
    4. order by count(*): 합쳐진 데이터의 개수에 따라 오름차순으로 정렬해줍니다.
  • Order by는 숫자 뿐만 아니라 문자열, 시간을 기준으로 정렬이 가능하다.

 

▷ Where와 Group by, Order by 함께 사용해보기

• 원리는 간단해요. Where절로 조건이 하나 추가되고, 그 이후에 Group by, Order by가 실행되는 것!
  • 웹개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기
  • [순서]
    1. orders 테이블에서 주문 데이터를 읽어오고
    2. 웹개발 종합반 데이터만 남기고
    3. 결제수단(범주) 별로 그룹화하고
    4. 결제수단별 주문건수를 세어준다!
  • select payment_method, count(*) from orders
    where course_title = "웹개발 종합반"
    group by payment_method;
  • 위와 같이, group by와 select 사이에 where로 조건을 넣어주면 끝!
• SQL 쿼리가 실행되는 순서 👉 from → where → group by → select 
  1. from orders: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
  2. where course_title = "웹개발 종합반": 웹개발 종합반 데이터만 남겨줍니다.
  3. group by payment_method: 같은 payment_method을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
  4. select payment_method, count(*): payment_method에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. 예) CARD, CARD, kakaopay 이렇게 데이터가 있었다면, CARD는 2개, kakaopay는 1개겠죠!
  5. 만약 order by가 추가된다면? order by는 맨 나중에 실행됩니다! (결과물을 정렬해주는 것이기 때문!)

 

▷ [꿀팁] 이렇게 쿼리를 작성하면 편해요!

1. show tables로 어떤 테이블이 있는지 살펴보기
2. 제일 원하는 정보가 있을 것 같은 테이블에 select * from 테이블명 limit 10 쿼리 날려보기
3. 원하는 정보가 없으면 다른 테이블에도 2)를 해보기
4. 테이블을 찾았다! 범주를 나눠서 보고싶은 필드를 찾기 
5. 범주별로 통계를 보고싶은 필드를 찾기
6. SQL 쿼리 작성하기!

▷ 이외 유용한 문법 배워보기

• 별칭 기능: Alias
  • 쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있습니다. 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원합니다.
  • select * from orders o
    where o.course_title = '앱개발 종합반'
  • select payment_method, count(*) as cnt from orders o
    where o.course_title = '앱개발 종합반'
    group by payment_method