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  • SQl 일지 - Join과 Union
    SQL 일지 2023. 2. 23. 20:34

    여러 테이블을 연결해보자: Join 이란?

    • Join이란, 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요. 예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!
    • 그럴 때를 대비해서 무언가 연결된 정보가 있을 때, user_id 처럼 동일한 이름과 정보가 담긴 필드를 두 테이블에 똑같이 담아놓는답니다. 이런 필드를 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠라는 의미로 'key'라고 불러요.

    Join의 종류: Left Join, Inner Join

    • Left Join: 유저 데이터로 Left Join 이해해보기
    • SQL에서의 Join은 두 집합 사이의 관계와 같아요.
      • 여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 둘 사이의 겹치는 부분은, 뭔가 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분일 것 같지 않나요?
      • select * from users u
        left join point_users p
        on u.user_id = p.user_id
    • Inner Join: 유저 데이터로 Inner Join 이해해보기
     
    • 여기서 A와 B는 각각의 테이블을 의미합니다. 이 그림은 뭔가, 두 테이블의 교집합을 이야기하고 있는 것 같지 않나요?
      • select * from users u
        inner join point_users p
        on u.user_id = p.user_id

    Join 함께 연습해보기

    • SQL 쿼리가 실행되는 순서 👉 from → join → select
      1. from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
      2. inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙입니다.
      3. select * : 붙여진 모든 데이터를 출력합니다.
    • 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하면 편합니다!

    결과물 합치기! Union 배우기

    • Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우, 있을걸요!
    • Union을 이용해서 아래와 같은 모습을 만들어볼까요?
    • (
      select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
      inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
      inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
      where o.created_at < '2020-08-01'
      group by c2.course_id, c2.week
        order by c2.course_id, c2.week
      )
      union all
      (
      select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
      inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
      inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
      where o.created_at >= '2020-08-01'
      group by c2.course_id, c2.week
        order by c2.course_id, c2.week
      )
    • 앗, 그런데, 한 가지! 정렬이 깨졌네요!?
      • 네 맞습니다! union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않아요. 이 때 유용한 방법이 있지요. 바로, SubQuery(서브쿼리) !

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